CT增强用高压注射器产品技术参数说明

主要特点

控制安全          传感器限位，注射、抽液到位自动停止

                  中断注射功能助您灵活处理紧急情况

                  系统故障自动报警

语音提示          智能化语音提示

操作界面          采用多参数液晶实时显示

参数显示          注射时间、注射剂量、注射速率、注射阶段、间隔时间等显示

自动吸药          自动吸药功能，方便快捷

注射模式          智能化模式，单筒注射模式、双筒注射模式

分段注射          A、B筒均可分两段注射，满足各种不同的增强技术要求

阶段间隔          A筒两阶段之间与A、B筒之间均可设置间隔时间

准确性高          注射速率、注射剂量控制准确

远距离操作        控制距离大于15米，降低医护人员的射线照射量

注射成本          配套使用的100ml一次性使用高压造影注射器价格低廉

主要性能指标

注射速率(A、B筒)     0.1~9.9ml/s

最小调速单位          0.1ml/s

最大注射量(A、B筒)   100ml

最小注射量显示        1ml

阶段间隔时间          0～99s

控制距离              ＞15m

供电电源              AC 220V±22V，50Hz±1Hz

功耗                  ≤100VA

环境温度及湿度       +5～+40℃，相对湿度≤80％

外形尺寸             主  机     长×宽×高      550×180×105mm

                     控制器     长×宽×高      238×170×45mm

办公电脑参数

一、英特尔酷睿I3及以上CPU（支持Windows7 x32位操作系统）；

二、配套CPU主板；

三、USB接口≥5个；

四、HDMI接口≥1个；

五、DDR4内存≥4G；

六、SATA硬盘≥1T；

七、显示器≥19英寸；

八、支持内置无线网卡；

九、支持Windows7 x32位操作系统；

十、办公台式一体机。

备用稳压电源（UPS）电池参数

品牌：科士达

型号：FM-12V65AH

数量：64个

“护理助手”教学管理整体解决方案

复旦大学移动应用实验室

上海宜云健康管理咨询有限公司

复旦大学智慧城市研究中心简介：

复旦大学智慧城市研究中心（Smart City Research Center of Fudan University）隶属于复旦大学管理学院，主干为信息管理与信息系统系，汇聚了国内顶尖的智慧城市相关学术资源、企业资源以及政府资源。

中心旨在面向城市未来管理与发展的战略需求与应用研究，借助学院完整的学科体系、雄厚的师资力量、突出的科研实力、优秀的人才队伍、广泛的国际交流、权威的国际认证以及深入的企业合作能力，通过跨领域、多学科深入交叉，建立集政企校、产学研为一体的资源优化与共享机制，推动智慧城市发展的学术创新、管理创新与应用创新，践行智慧让城市更精彩的组织愿景，为实现未来城市各领域精细化运营与智能化发展贡献力量。

上海宜云健康管理咨询有限公司简介：

上海宜云健康管理咨询有限公司是复旦大学智慧城市研究中心授权成立的移动应用实验室。根据智慧城市研究中心的整体规划，14 年开始专注于护理服务管理流程再设计（属于“第三产业——服务业管理方法升级研究范畴”）。

具体方向有：教培管理系统的研发、临床患者健康宣教管理系统、门诊患者就诊指导和跟踪管理系统等，并在项目前期获得管理学院相关教授申请的国自然基金的支持。为了更好的实现“产学研”的成果转化，通过实体公司进行具体项目产品的调研推广，目前走访了全国两千多家医院，落地应用的有一千多家医院。

目 录

1、解决业务问题 

1.1 基础建设

1.1.1 教学计划采集；

1.1.2 自学数据采集；

1.1.3 实操数据采集；

1.1.4 视频数据采集；

1.1.5 考试数据采集；

1.1.6 培训数据采集；

1.1.7 质控数据采集；

1.1.8 数据图表分析；

1.2 管理体系

1.2.1 院内教学资料库体系；

1.2.2 集中社会招聘体系；

1.2.3 新护士规培体系；

1.2.4 学分颁发体系；

1.2.5 分层教学体系；

1.2.6 护士动态教学档案体系；

1.2.7 质控管理体系；

1.2.8 等级医院评审管理体系；

1.3 决策支持

1.3.1 护士学习量评估；

1.3.2 护士理论水平评估；

1.3.3 护士实操水平评估；

1.3.4 各病区教学达标情况评估；

1.3.5 各层级护士学习达标情况评估；

1.3.6 护理质量评估；

2、“护理助手”功能模块说明

2.1 “护理助手”APP端；

2.2 微信端（护理助手公众号）；

2.3 “护理助手”电脑后台（管理端）；

3、服务支持

4、部分合作医院

1、解决业务问题：  

    近年来，随着护士规模持续扩大，医改的不断深化和人民群众多样化、多层次健康服务需求的不断提高，对护理服务的内涵和外延提出迫切需求，对护理质量提出更高要求。如何帮助护士迅速成长、与时俱进，如何提高护理管理团队的管理水平，成为摆在护理部面前最严峻的问题。

护理管理团队的管理模式升级，需要做到以下三个方面：1、从主观管理升级成客观管理，暨通过统一的标准、真实的数据进行管理；2、从结果管理升级成过程管理，暨不再单一考试判定学习能力，不再通过工作汇报判定工作能力，而是升级为通过护士平时自学的学时、学分判定学习能力，通过每月度、每季度的多维度数据判定工作能力；3、从粗犷式管理升级成精细化管理，暨管理者不再对积极的人员和不积极的人员提出统一的要求、采用相同的检查方式，而是升级为针对每人的不足，提出针对性的要求及对应的检查方式；以上管理升级，需要通过管理工具的配合才能完全实现并持续改进。

“护理助手”教学管理整体解决方案是专注于护理管理提升的管理工具，帮助护理部完善基础建设、管理体系、决策支持等信息化工具，做到护理管理的整体提升，为全院护士护理能力提升及护理质量提升提供保驾护航，该解决方案已经在全国16个省近800家医院落地实施，并得到了各级医院的认可，具体功能如下：

1.1 基础建设：

1.1.1 教学计划采集；

    将护理部、片区、病区各级教学计划结构化存储，按月度呈现，方便管理者对全年教学量及教学项目覆盖的知识量进行把控；

1.1.2 自学数据采集；

对护士手机端自学的数据进行采集，方便管理者通过过程数据对护士学习量进行把控；

1.1.3 实操数据采集；

    对现场实操考核的成绩进行数字化处理，实现实操次数、总分、常见错误的统计和分析；

1.1.4 视频数据采集；

对护士手机端观看视频的数据进行采集，统计观看时长，提出快进数据，支持视频中插入题目功能，从多角度保障观看时长数据真实有效；

1.1.5 考试数据采集；

    对护士手机端考试的书籍进行采集，支持随机抽题、乱序排列、答案乱序等多种出题方式，再辅助统计考试中的截屏、推出数据，从多角度保障考试数据的真实有效；

1.1.6 培训数据采集；

    对每场培训的必修人数、选修人数、现场签到数据、随堂测试数据、学员满意度数据、现场照片等，多方面将线下培训数字化，实现数据端的统计分析；

1.1.7 质控数据采集；

对现场质量检查的病区成绩进行数字化处理，实现问题数、问题率、成绩的统计和问题、合格率分析，不良事件手机端上报采集，单事件分析，阶段性汇总，自动生成相应图表，不同角度找到问题发生所有原因，帮助管理者做整改决策；

1.1.8 数据图表分析；

    系统支持对采集上来的数据进行简单处理，并生成基本的数据图表，方便管理者分析和发现问题；

1.2 管理体系：

1.2.1 院内教学资料库体系；

提供海量题库、视频库、自编题目上传工具、自拍视频上传工具、PPT课件转视频工具，帮助院内带教老师将自己的知识积累下来，帮助医院把优质的教学内容沉淀下来，全面提升院内培训的效率和质量；

1.2.2 集中社会招聘体系；

系统支持非本院人员的手机端临时考试，并且能对考试数据进行基本的统计及分析，方便护理部实现面向社会人员的大规模招聘考试；

1.2.3 新护士规培体系；

依据新护士的规培计划，将教学内容按阶段自动分发给对应的新护士，实现新护士在固定科室轮转的同时，线上完成本科室的理论、实操学习，同时线上完成护理部要求的跨科室理论、实操学习，实现新护士的全面培养；

1.2.4 学分颁发体系；

系统支持颁发病区学分、片区学分、护理部学分，在继教学分以外，护理部通过院内学分实现对护士学习的精细化管理，对每个层级的护士提出综合学分指标，从而达到院内护士学以致用的效果；

1.2.5 分层教学体系；

系统支持为不同层级的护士设定不同的学习目标，配合院内搭建的教学资源库，实现各层级护士学习进度的动态监控，管理者通过后台随时掌握各层级学习进度及常见问题；

1.2.6 护士动态教学档案体系；

    系统支持将每年护士的自学、培训、考试、学分、学时等数据自动汇总成护士的个人教学档案，管理者可以通过多年的数据，评估出每位护士在院内的成长曲线；

1.2.7 质控管理体系；

系统支持三级质控管理，质控监查和不良事件上报数据自动汇总，管理者通过后台随时掌握各科室、各事件动态分布和变化趋势；

1.2.8 等级医院评审管理体系；

系统支持医院评审、法律法规、应知应会等知识库，支持多级内容分类展示；

1.3 决策支持：

1.3.1 护士学习量评估；

通过线上练习题、线上视频、线下培训、线下考试、线下实操考核等多维度数据，综合评估护士的学习量；

1.3.2 护士理论知识水平评估；

    通过平时线上练习题的正确率、线上视频测试的正确率、线下随堂测试的正确率、线下正式考试的正确率等多维度数据，综合评估护士的理论知识水平；

1.3.3 护士实操水平评估；

通过线上实操视频观看时长、线上视频测试的正确率、线下实操打分数据等多维度数据，综合评估护士的实操水平；

1.3.4 各病区教学达标情况评估；

通过各病区每月开展教学的数量、现场签到率、随堂测试的及格率、护士的满意度问卷、现场照片等多维度数据综合评估各病区的教学计划的完成情况；

1.3.5 各层级护士学习达标情况评估；

通过各层级护士的平时练习题量、视频观看时长、线下培训的参与率、随堂测试及格率、科室考试的及格率、护理部考试的及格率等多维度数据，再结合各层级的不同要求，综合评估各层级护士的学习达标情况；

1.3.6 护理质量评估；

质控监查和不良事件上报数据按科室、事件等不同维度自动生成图形分析报表，并借助柱图、饼图、柏拉图、鱼骨图分析质量事件的原因、聚焦重要问题，通过同比、环比分析图表综合评估各科室临床护理质量；

2、“护理助手”功能模块说明：

2.1 “护理助手”APP端：

2.2 微信端（“护理助手”公众号）：

2.3 “护理助手”电脑端后台（管理员）：

3、服务支持：

4、部分已合作医院